<aside>
<img src="/icons/circle-alternate_green.svg" alt="/icons/circle-alternate_green.svg" width="40px" />
Теория с уроков по ссылке (презентация пополняется):
https://docs.google.com/presentation/d/1smv0XsBgmoeRysSSQbVTOdNc6UItTvr1lfPl4YDiMvU/edit?usp=sharing
Получение API ключей для Telegram
https://www.youtube.com/watch?v=UQrcOj63S2o
Эхо-бот и Giphy (15 минут)
https://www.youtube.com/watch?v=ioSxIJAy-uI
Добавляем ИИ во флоу на Make (13 минут)
https://www.youtube.com/watch?v=gWx6J-uRVRo
Управляем флоу и полезные настройки в Make (11 минут)
https://www.youtube.com/watch?v=EhaegCxqbBs
Summative Assessment
</aside>
Statement of Inquiry
Effective AI assistants are created through the integration of different systems and proper data processing.
Эффективные AI-ассистенты создаются через интеграцию различных систем и правильную обработку данных.
Summative Assessment Task
- Создание функционального AI-ассистента: работающий прототип, документация, описание обработки данных
- Презентация и рефлексия: демонстрация работы, анализ ограничений, предложения по улучшению
Inquiry Questions
- Что такое API и как они работают? Какие компоненты нужны для создания AI-ассистента?
- Как различные системы могут работать вместе? Почему важна структура данных? Как автоматизация меняет рабочие процессы?
- Насколько надёжны системы без кода для создания AI-решений? Какие этические аспекты нужно учитывать при разработке AI-ассистентов?
Assessment Criteria
Criterion A: Knowing and understanding (главный)
- Понимание принципов работы API и интеграций. Знание основ обработки данных
- Применение знаний для создания решений
Criterion B: Inquiring and designing (поддерживающий)
- Анализ требований к AI-ассистенту
- Проектирование решения. Тестирование и оптимизация
<aside>
1st week. Введение и первые шаги
- Презентация предыдущих проектов
- Обзор целей модуля
- Введение альтернативного трека
- Создание простого сценария
- Первый успешный запуск
Домашнее задание на неделю:
- Найти и сравнить 2-3 no-code платформы для создания ботов
</aside>
<aside>
2nd week. API и структуры данных
- Что такое API и зачем они нужны
- REST API основы
- HTTP методы и эндпоинты. Стоимость
- Подключение к API Open AI
- Тестирование запросов
- Обработка ответов
Домашнее задание на неделю:
- Найти открытые API и изучить их документацию. Создать сценарий с использованием публичного API
</aside>
<aside>
💡
Giphy API
n5HOem9yxn6jJLanpsjWarXiQ6lnDJpq
Groq
https://console.groq.com/keys
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
Gemini
https://aistudio.google.com/app/apikey
AIzaSyAbNxv-BbY5QdAHLl2Y2NZUe4OFG8QO7KU
OpenAI
https://platform.openai.com/
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
Organization ID
org-3hC9etaNR0FCLjPHYRJLJah0
</aside>
<aside>
3rd week. Prompting и работа с AI
- Принципы эффективных промптов
- Структура промптов
- Создание промптов в Latenode
- Обработка ответов AI
- Тестирование различных промптов
Домашнее задание на неделю:
- Собрать коллекцию эффективных промптов. Оптимизировать промпты в своем проекте
</aside>
<aside>
4th week. Автоматизация и оптимизация
- Типы триггеров
- Цепочки действий
- Обработка ошибок
- Создание сложных сценариев
- Тестирование условий
- Отладка и оптимизация
Домашнее задание на неделю:
- Поиск кейсов автоматизации в реальном мире. Добавление обработки ошибок в свой проект
Google AI Studio
**https://aistudio.google.com/**
OpenAI
**https://platform.openai.com/**
</aside>
<aside>
</aside>
My progress seniors.pdf