<aside>
<img src="/icons/circle-alternate_green.svg" alt="/icons/circle-alternate_green.svg" width="40px" />
Теория с уроков по ссылке (презентация пополняется):
https://docs.google.com/presentation/d/1W0QLe5MWMUo7MmkhED93cOA0wurzo498A31t5aC5BlY/edit?usp=sharing
Summative Assessment Template
</aside>
Statement of Inquiry
Creating AI systems requires understanding their social impact to ensure ethical design
Создание систем искусственного интеллекта требует понимания их социального влияния для обеспечения этичного проектирования.
Summative Assessment Task
Групповой проект «Ethical AI assistant design project»
Inquiry Questions
- What types of AI assistants exist and how do different communities use them? What key features make AI assistants helpful or problematic for users?
- How do AI assistants change the way communities solve problems? How can we design AI systems that respect user privacy and autonomy?
- How can we balance innovation with ethical responsibility? What responsibilities do designers have to different user groups?
Assessment Criteria
Criterion B: Inquiring and designing
- Анализ существующих решений, выявление проблем и потребностей
- Прототип интерфейса, описание функционала, принципы работы ассистента
Criterion D: Reflecting on the impacts
- Оценка потенциальных преимуществ и рисков
- Этические аспекты использования, рекомендации по ответственному внедрению
<aside>
1st week
Introduction to the World of AI Assistants: Types and Applications
- Изучение основных типов и характеристик ИИ-ассистентов
- Исследование влияния ИИ-ассистентов на повседневную жизнь
- Практическая работа с реальными ИИ-ассистентами
- Домашнее задание: ведение дневника наблюдений за использованием ИИ-ассистента
Exploring Existing AI Assistants: Function Analysis
- Исследование функциональных возможностей современных ИИ-систем
- Сравнительный анализ различных ИИ-ассистентов
- Создание матрицы функциональности ИИ-ассистентов
- Домашнее задание: анализ потребностей специфической группы пользователей
</aside>
<aside>
2nd week
Explicit and Implicit Data
Исследовать типы данных, которые собирают цифровые системы, и понять, как эти данные используются для принятия решений
Explicit и Implicit.pdf
Experiments with AI: Teachable Machine
- Знакомство с принципами работы машинного обучения через Teachable Machine
- Создание и обучение простой модели распознавания
- Эксперименты по улучшению точности модели
Тренажер: https://teachablemachine.withgoogle.com/
Видео: https://youtu.be/KxYJR-Yfvks
Пройти «Урок цифры» о персональных помощниках — интерактивный транажер
https://digital-assistant.datalesson.ru/lesson/2
</aside>
<aside>
3rd week
Analysis of the Social Impact of AI Assistants
- Оценка социального влияния ИИ-технологий
- Исследование изменений в коммуникации и поведении
- Дебаты о преимуществах и рисках ИИ-ассистентов
- Домашнее задание: мини-исследование конкретного социального аспекта
Ethical Principles in AI Systems Development
- Изучение этических принципов разработки ИИ
- Анализ этических дилемм в работе ИИ-ассистентов
- Разработка этического кодекса для ИИ-систем
- Домашнее задание: создание этического чеклиста
Basics of Algorithmic Thinking: Flowcharts
- Введение в алгоритмическое мышление
- Освоение принципов создания блок-схем
- Практическая работа с алгоритмами принятия решений
- Домашнее задание: создание блок-схемы для конкретного сценария
Designing AI Assistant Logic: Creating a Flowchart Part 1
- Проектирование логики работы ИИ-ассистента
- Разработка базовых и продвинутых функций
- Создание системы обработки исключений
- Домашнее задание: доработка и оптимизация алгоритма
</aside>
<aside>
4th week
Designing AI Assistant Logic: Creating a Flowchart Part 2
- Проектирование логики работы ИИ-ассистента
- Разработка базовых и продвинутых функций
- Создание системы обработки исключений
- Домашнее задание: доработка и оптимизация алгоритма
Testing and Improving the Algorithm
- Методы тестирования алгоритмов
- Выявление и исправление логических ошибок
- Оптимизация работы ИИ-ассистента
- Домашнее задание: проведение комплексного тестирования
</aside>
<aside>
5th week
Analysis of Potential Impact and Risks
- Анализ потенциального влияния ИИ-систем
- Оценка рисков и разработка мер безопасности
- SWOT-анализ разработанных решений
- Домашнее задание: подготовка анализа рисков
Project Presentations and Ethical Reflection
- Презентация разработанных ИИ-ассистентов
- Обсуждение социального влияния проектов
- Рефлексия над процессом разработки
- Домашнее задание: подготовка итогового портфолио
Критерии успеха проекта «Ethical AI assistant design project»:
Исследование потребностей. Четкость выявленных проблем и потребностей
— Базовый анализ, минимум интервью
— Структурированное исследование, основные проблемы выявлены
— Глубокий анализ, четко сформулированные инсайты
Дизайн-решение. Соответствие выявленным потребностям. Проработанность этических принципов. Качество прототипа (в любом формате)
— Базовое решение без явной связи с исследованием
— Решение учитывает основные находки, есть этические принципы
— Комплексное решение с четкой связью исследования и дизайна
Презентация и обоснование. Четкость изложения идей. Убедительность аргументации. Глубина анализа рисков и преимуществ
— Базовое представление идей
— Структурированная презентация с визуалами и аргументами
— Комплексная презентация с глубоким анализом
</aside>