9 · Unit 3 — Data Analysis and Visualization / Анализ данных и визуализация

Теория с уроков по ссылке (презентация пополняется): https://docs.google.com/presentation/d/1BfnBepsQU9p37cBJrln1y5jvjcsSHYPq-lXyOFg4-Ws/edit?usp=sharing

Summative Assessment Template https://docs.google.com/presentation/d/1KgSngffSE_nmEdBWZ1KVbzc_t9VhP0dxcIbqlGN9VyI/edit?usp=sharing

Главы учебника:

Data And Data Analysis.pdf

</aside>

Statement of Inquiry

Digital systems transform data into meaningful insights through organized processes of collection and analysis, helping us better understand and improve our world

Цифровые системы превращают данные в значимые выводы через организованные процессы сбора и анализа, помогая нам лучше понимать и улучшать наш мир

Summative Assessment Task

Create a presentation showing how data from digital systems transforms into insights, including:

Use or collect data from real-world sources
Organization and visualization of data
Analysis of findings
Recommendations for improvement

Inquiry Questions

What are the different types of data and how can we collect them? // Какие существуют типы данных и как мы можем их собирать?
How does the DIKW model help us understand the transformation of data into wisdom? // Как модель DIKW помогает нам понять трансформацию данных в мудрость?
To what extent can data collection and analysis lead to ethical concerns in society? // В какой степени сбор и анализ данных могут вызывать этические проблемы в обществе?

Assessment Criteria

Criterion A

Knowledge and understanding → Identify different types of data
Знание и понимание → Определять разные типы данных, понимать способы сбора данных

Criterion C

Processing and evaluating → Create simple data visualizations, use data to tell a story
Обработка и оценка → Создание простых визуализаций данных, использование данных для рассказа истории

<aside>

1st week. What is data around us

Project Reflection and Introduction
Comments and Analysis of previous presentations. Identifying data gaps in work

Introduction to DIKW model Understanding Data Types of data introduction Practice: identifying data types Planning data collection

Contexts for real-world problems // Контекст для поиска задач из реального мира

Data Types </aside>

<aside>

2nd week. How to collect data

Finding and Verifying Data Open data introduction Finding open data sources Practice: data search

Video: https://youtu.be/HgBm4C27dtw Checklist: https://docs.google.com/document/d/1W_BdRqzl-qpJyYVYpl30WljB4b8iOBHlzk7BGVFL9iY/edit?tab=t.0

Готовые опросы

Introduction to data sources Evaluating data reliability Exploring open data portals Finding reliable data sources for chosen topics

Data Organization Data verification Spreadsheet organization

</aside>

<aside>

3rd week. Organizing collected data (11, 13 dec)

Пример базового анализа данных

→→→ Пример продвинутого анализа данных — 13 dec

Данные: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mdW7hqmPC3bTPfk60Kn5gj2kG0X1C7WdK8XPCM-ux1s/edit?usp=sharing

Видео: https://youtu.be/1yaNacCZA8k

Копия Удобство Сортировка Вспомогательные таблички

Basic Visualizations Choosing chart types Creating charts

Advanced Visualization Effective visualization principles Improving visualizations

</aside>

<aside>

4-5th week. From information to knowledge (20, 25 dec)

Summative Assessment Template

https://docs.google.com/presentation/d/1KgSngffSE_nmEdBWZ1KVbzc_t9VhP0dxcIbqlGN9VyI/edit?usp=sharing

Итоговое задание. Создание презентации, показывающей путь от данных к мудрости

— DATA: показать (собранные) сырые данные — INFORMATION: график/диаграмма, организующая эти данные — KNOWLEDGE: анализ того, что мы узнали из этих данных. Почему это важно и интересно? — WISDOM: как это знание можно применить (рекомендации, советы, предложения)

Data Ethics and Project Start Case study analysis Project work beginning

Project Work and Presentations

</aside>