<aside>
<img src="/icons/circle-alternate_green.svg" alt="/icons/circle-alternate_green.svg" width="40px" />
Теория с уроков по ссылке (презентация пополняется):
https://docs.google.com/presentation/d/1gabdHt6Om8NSiDnmzkabrJKTBHeKVogw-KCOJfiX_qs/edit?usp=sharing
Summative Assessment Template
</aside>
Statement of Inquiry
Creating AI systems requires understanding their social impact to ensure ethical and inclusive design
Создание систем искусственного интеллекта требует понимания их социального влияния для обеспечения этичного и инклюзивного дизайна.
Summative Assessment Task
Групповой проект «Ethical AI assistant design project»
Inquiry Questions
- What types of AI assistants exist and how do different communities use them? What key features make AI assistants helpful or problematic for users?
- How do AI assistants change the way communities solve problems? How can we design AI systems that respect user privacy and autonomy?
- How can we balance innovation with ethical responsibility? What responsibilities do designers have to different user groups?
Assessment Criteria
Criterion B: Inquiring and designing
- Анализ существующих решений, выявление проблем и потребностей
- Прототип интерфейса, описание функционала, принципы работы ассистента
Criterion D: Reflecting on the impacts
- Оценка потенциальных преимуществ и рисков
- Этические аспекты использования, рекомендации по ответственному внедрению
<aside>
1st week
Introduction to the World of AI Assistants: Types and Applications
- Изучение основных типов и характеристик ИИ-ассистентов
- Исследование влияния ИИ-ассистентов на повседневную жизнь
- Практическая работа с реальными ИИ-ассистентами
- Домашнее задание: ведение дневника наблюдений за использованием ИИ-ассистента
Exploring Existing AI Assistants: Function Analysis
- Исследование функциональных возможностей современных ИИ-систем
- Сравнительный анализ различных ИИ-ассистентов
- Создание матрицы функциональности ИИ-ассистентов
- Домашнее задание: анализ потребностей специфической группы пользователей
</aside>
<aside>
2nd week
Explicit and Implicit Data
Исследовать типы данных, которые собирают цифровые системы, и понять, как эти данные используются для принятия решений
Explicit и Implicit.pdf
Experiments with AI: Teachable Machine
- Знакомство с принципами работы машинного обучения через Teachable Machine
- Создание и обучение простой модели распознавания
- Эксперименты по улучшению точности модели
Тренажер: https://teachablemachine.withgoogle.com/
Видео: https://youtu.be/KxYJR-Yfvks
Пройти «Урок цифры» о персональных помощниках — интерактивный транажер
https://digital-assistant.datalesson.ru/lesson/3
</aside>
<aside>
3rd week
Analysis of the Social Impact of AI Assistants
- Оценка социального влияния ИИ-технологий
- Исследование изменений в коммуникации и поведении
- Дебаты о преимуществах и рисках ИИ-ассистентов
- Домашнее задание: мини-исследование конкретного социального аспекта
Ethical Principles in AI Systems Development
- Изучение этических принципов разработки ИИ
- Анализ этических дилемм в работе ИИ-ассистентов
- Разработка этического кодекса для ИИ-систем
- Домашнее задание: создание этического чеклиста
Basics of Algorithmic Thinking: Flowcharts
- Введение в алгоритмическое мышление
- Освоение принципов создания блок-схем
- Практическая работа с алгоритмами принятия решений
- Домашнее задание: создание блок-схемы для конкретного сценария
Designing AI Assistant Logic: Creating a Flowchart Part 1
- Проектирование логики работы ИИ-ассистента
- Разработка базовых и продвинутых функций
- Создание системы обработки исключений
- Домашнее задание: доработка и оптимизация алгоритма
</aside>
<aside>
4th week
Designing AI Assistant Logic: Creating a Flowchart Part 2
- Проектирование логики работы ИИ-ассистента
- Разработка базовых и продвинутых функций
- Создание системы обработки исключений
- Домашнее задание: доработка и оптимизация алгоритма
Testing and Improving the Algorithm
- Методы тестирования алгоритмов
- Выявление и исправление логических ошибок
- Оптимизация работы ИИ-ассистента
- Домашнее задание: проведение комплексного тестирования
</aside>
<aside>
5th week
Analysis of Potential Impact and Risks
- Анализ потенциального влияния ИИ-систем
- Оценка рисков и разработка мер безопасности
- SWOT-анализ разработанных решений
- Домашнее задание: подготовка анализа рисков
Project Presentations and Ethical Reflection
- Презентация разработанных ИИ-ассистентов
- Обсуждение социального влияния проектов
- Рефлексия над процессом разработки
- Домашнее задание: подготовка итогового портфолио
Критерии успеха проекта «Ethical AI assistant design project»:
Исследование потребностей. Четкость выявленных проблем и потребностей
— Базовый анализ, минимум интервью
— Структурированное исследование, основные проблемы выявлены
— Глубокий анализ, четко сформулированные инсайты
Дизайн-решение. Соответствие выявленным потребностям. Проработанность этических принципов. Качество прототипа (в любом формате)
— Базовое решение без явной связи с исследованием
— Решение учитывает основные находки, есть этические принципы
— Комплексное решение с четкой связью исследования и дизайна
Презентация и обоснование. Четкость изложения идей. Убедительность аргументации. Глубина анализа рисков и преимуществ
— Базовое представление идей
— Структурированная презентация с визуалами и аргументами
— Комплексная презентация с глубоким анализом
</aside>