<aside> <img src="/icons/circle-alternate_green.svg" alt="/icons/circle-alternate_green.svg" width="40px" />

Теория с уроков по ссылке (презентация пополняется): https://docs.google.com/presentation/d/1TUxXaX4hMDY1DZOdb25w8Zzal65Pvr9SIxfYIUFwXyY/edit?usp=sharing

Получение API ключей для Telegram

https://www.youtube.com/watch?v=UQrcOj63S2o

Эхо-бот и Giphy (15 минут)

https://www.youtube.com/watch?v=ioSxIJAy-uI

Добавляем ИИ во флоу на Make (13 минут)

https://www.youtube.com/watch?v=gWx6J-uRVRo

Управляем флоу и полезные настройки в Make (11 минут)

https://www.youtube.com/watch?v=EhaegCxqbBs

Summative Assessment

• screencast of a bot
• questionnaire </aside>

Statement of Inquiry

Effective AI assistants are created through the integration of different systems and proper data processing.

Эффективные AI-ассистенты создаются через интеграцию различных систем и правильную обработку данных.

Summative Assessment Task

• Создание функционального AI-ассистента: работающий прототип, документация, описание обработки данных
• Презентация и рефлексия: демонстрация работы, анализ ограничений, предложения по улучшению

Inquiry Questions

• Что такое API и как они работают? Какие компоненты нужны для создания AI-ассистента?
• Как различные системы могут работать вместе? Почему важна структура данных? Как автоматизация меняет рабочие процессы?
• Насколько надёжны системы без кода для создания AI-решений? Какие этические аспекты нужно учитывать при разработке AI-ассистентов?

Assessment Criteria

Criterion A: Knowing and understanding (главный)

• Понимание принципов работы API и интеграций. Знание основ обработки данных
• Применение знаний для создания решений

Criterion B: Inquiring and designing (поддерживающий)

• Анализ требований к AI-ассистенту
• Проектирование решения. Тестирование и оптимизация

<aside>

1st week. Введение и первые шаги

• Презентация предыдущих проектов
• Обзор целей модуля
• Получение API ключей для Telegram
  • https://youtu.be/AtTv6rx3dVc
• Введение альтернативного трека
• Создание простого сценария
• Первый успешный запуск

Домашнее задание на неделю:

• Найти и сравнить 2-3 no-code платформы для создания ботов </aside>

<aside> 💡

Giphy API n5HOem9yxn6jJLanpsjWarXiQ6lnDJpq

Groq https://console.groq.com/keys 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

Gemini https://aistudio.google.com/app/apikey AIzaSyAbNxv-BbY5QdAHLl2Y2NZUe4OFG8QO7KU

OpenAI https://platform.openai.com/ 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

Organization ID org-3hC9etaNR0FCLjPHYRJLJah0

</aside>

<aside>

2nd week. API и структуры данных

• Что такое API и зачем они нужны
• REST API основы
• HTTP методы и эндпоинты. Стоимость
• Подключение к API Open AI
• Тестирование запросов
• Обработка ответов

Домашнее задание на неделю:

• Найти открытые API и изучить их документацию. Создать сценарий с использованием публичного API </aside>

<aside>

3rd week. Prompting и работа с AI

• Принципы эффективных промптов
• Структура промптов
• Создание промптов в Latenode
• Обработка ответов AI
• Тестирование различных промптов

Домашнее задание на неделю:

• Собрать коллекцию эффективных промптов. Оптимизировать промпты в своем проекте </aside>

<aside>

4th week. Автоматизация и оптимизация

• Типы триггеров
• Цепочки действий
• Обработка ошибок
• Создание сложных сценариев
• Тестирование условий
• Отладка и оптимизация

Домашнее задание на неделю:

• Поиск кейсов автоматизации в реальном мире. Добавление обработки ошибок в свой проект </aside>

<aside>

</aside>

My progress seniors.pdf