7 · Unit 3 — Data in Action: From Collection to Communication / Данные в действии: от сбора к коммуникации

Теория с уроков по ссылке (презентация пополняется): https://docs.google.com/presentation/d/1pcXQn3FnLtqCDccc_gE5_hDqgz67HXz4AtmrnFpJ9DE/edit

Summative Assessment Template https://docs.google.com/presentation/d/1O92gDpLShc_an9FxgMTlkbcMjOgHF3CaByyxjJC8t6Y/edit?usp=sharing

</aside>

Statement of Inquiry

Data collection and visualization systems enable us to discover patterns and communicate findings effectively to different audiences

Системы сбора и визуализации данных позволяют нам находить закономерности и эффективно доносить выводы до разных аудиторий

Summative Assessment Task

Create a story using collected data that includes: raw data collection, basic analysis, clear visualization/infographics, and recommendations for the target audience

Создание истории с использованием собранных данных, включающей: сбор данных, базовый анализ, понятную визуализацию/инфографику и рекомендации для целевой аудитории

Inquiry Questions

What methods can we use to collect and organize digital data? // Какие методы мы можем использовать для сбора и организации цифровых данных?
How do different visualization methods affect our ability to communicate findings? // Как разные методы визуализации влияют на нашу способность передавать выводы?
Should we always trust data visualizations we see online? // Должны ли мы всегда доверять визуализациям данных, которые видим онлайн?

Assessment Criteria

Criterion A

Knowledge and understanding → Identify different types of data
Знание и понимание → Определять разные типы данных, понимать способы сбора данных

Criterion C

Processing and evaluating → Create simple data visualizations, use data to tell a story
Обработка и оценка → Создание простых визуализаций данных, использование данных для рассказа истории

<aside>

1st week. What is data around us? Что такое данные вокруг нас?

Exploration of DIKW pyramid through real examples Types of data in our lives Introduction to Google Forms

Understanding Data Types of data introduction Practice: identifying data types Planning data collection

Contexts for real-world problems // Контекст для поиска задач из реального мира

Data Types </aside>

<aside>

2nd week. How to collect data? Как собирать данные?

Data Collection Methods Different ways to collect data Introduction to Google Forms Working with open data

Video: https://youtu.be/HgBm4C27dtw Checklist: https://docs.google.com/document/d/1W_BdRqzl-qpJyYVYpl30WljB4b8iOBHlzk7BGVFL9iY/edit?tab=t.0

Готовые опросы

Introduction to data sources Evaluating data reliability Exploring open data portals Finding reliable data sources for chosen topics

Choose between survey creation or open data analysis Starting Data Collection Data collection methods review Creating surveys OR Working with chosen open datasets Progress check and next steps

</aside>

<aside>

3rd week. Organizing collected data. Организуем собранные данные

Пример анализа данных (1) Данные: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pt93eRMAh5DZ8kEY0cZFOXjooAjh2JTxFvYUFwl33_8/edit?usp=sharing

Видео: https://youtu.be/CNW3unBFqPc

Копия Удобство Сортировка Вспомогательные таблички

→→→ Пример анализа данных (2) — 13 dec

Данные: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mdW7hqmPC3bTPfk60Kn5gj2kG0X1C7WdK8XPCM-ux1s/edit?usp=sharing

Видео: https://youtu.be/1yaNacCZA8k

Organizing collected data Data Organization Basics Why organize data? Introduction to spreadsheets Basic data organization principles

Organizing collected/selected data Working with Data Common data issues Data cleaning techniques Basic calculations and analysis Peer review of organized data

</aside>

<aside>

4-5th week. From information to knowledge. От информации к знаниям + From knowledge to wisdom. От знаний к мудрости

(20, 25, 27 dec)

Summative Assessment Template

https://docs.google.com/presentation/d/1O92gDpLShc_an9FxgMTlkbcMjOgHF3CaByyxjJC8t6Y/edit?usp=sharing

Итоговое задание

Why visualize data? Types of charts and their uses Visualization selection principles Creating Data Stories Elements of a good data story Working on final projects Combining data, visuals, and narrative

Presentation guidelines Student presentations Peer feedback

</aside>